اجزای شیرآلات مبتنی بر داده، ایمنی و کارایی صنعتی را افزایش می دهند.

تصور کنید یک شبکه صنعتی عظیم شبیه به یک سیستم عصبی پیچیده است، با لوله هایی که مانند اتصالات سیناپسی متقاطع می شوند، و مایعات که مانند تکان های الکتریکی از طریق آنها حرکت می کنند.در قلب کنترل این جریان ها دریچه ها هستند - قهرمانان ناشناخته زیرساخت های صنعتیدریچه های مدرن دور از یک سوئیچ مکانیکی ساده، به محورهای کنترل پیچیده و تولید کننده داده تبدیل شده اند که عملکرد آنها مستقیما بر ایمنی، کارایی و بهینه سازی سیستم تاثیر می گذارد..

از منظر تجزیه و تحلیل، هر شیر به عنوان یک منبع داده غنی عمل می کند، که معیارهای عملیاتی ارزشمندی در مورد عملکرد، وضعیت و الگوهای شکست آن ایجاد می کند.این داده ها پایه ی نگهداری پیش بینی را تشکیل می دهند.، بهینه سازی فرآیند و استراتژی های مدیریت ریسک در عملیات صنعتی.

به عنوان مجموعه های مهندسی دقیق، دریچه ها به طور معمول شامل هفت جزء اصلی هستند. درک این عناصر نه تنها برای نگهداری و تعمیر، بلکه برای بهبود عملکرد آنها بسیار مهم است.اما برای ساخت مدل های پیش بینی دقیق که عملکرد را بهینه می کند و هزینه های عملیاتی را کاهش می دهد.

بدن دریچه به عنوان خانه برای اجزای داخلی و ساختار اصلی تحت فشار عمل می کند. این جزء حیاتی از طریق روش های مختلف از جمله رشته ای به سیستم های لوله کشی متصل می شود.,جفت های فلانژ شده یا جوش خورده.

چشم انداز داده ها:تجزیه و تحلیل پیشرفته می تواند یکپارچگی ساختاری را با تجزیه و تحلیل ترکیب مواد، پارامترهای تولید و مشخصات اتصال پیش بینی کند.تجزیه و تحلیل طیف مواد در ترکیب با داده های فرآیند امکان:

• مدل های رگرسیون که خواص مواد را با قدرت مرتبط می کنند
• تجزیه و تحلیل زنده ماندن پیش بینی عمر خدمت
• الگوریتم های یادگیری ماشین بهینه سازی انتخاب مواد

این مرز فشار ثانویه از اجزای داخلی محافظت می کند در حالی که اجازه عبور ساقه برای عملکرد شیر را می دهد. عملکرد مهر و موم آن به طور قابل توجهی بر نرخ نشت تأثیر می گذارد.

چشم انداز داده ها:تجزیه و تحلیل عناصر محدود می تواند تغییر شکل را تحت فشار شبیه سازی کند، در حالی که مدل های رگرسیون عملکرد مهر و موم را با:

• معیارهای انعطاف پذیری مواد
• دقت پایان سطح
• پارامترهای اتصال مشترک

انتقال نیروی عملیاتی از محرک ها به عناصر بسته شدن، ساقه های شیر بسته به نوع شیر حرکت خطی یا چرخش را نشان می دهند.

چشم انداز داده ها:تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان، خواص مواد را با داده های عملیاتی ترکیب می کند تا:

• پیش بینی زندگی خستگی از طریق تجزیه و تحلیل چرخه استرس
• توسعه مدل های پیش بینی شکست با استفاده از تجزیه و تحلیل زنده ماندن
• امکان نگهداری مبتنی بر وضعیت از طریق تشخیص یادگیری ماشین

به عنوان عنصر اصلی کنترل جریان، هندسه دیسک به طور مستقیم ویژگی های جریان را تعیین می کند.

چشم انداز داده ها:شبیه سازی های دینامیک مایعات محاسباتی (CFD) در ترکیب با داده های تجربی امکان:

• بهینه سازی ضریب جریان
• کاهش از دست دادن فشار
• کنترل دقیق جریان از طریق اصلاح هندسی

این سطح مهر و موم حیاتی با دیسک برای جلوگیری از نشت، با پیکربندی متفاوت با نوع دریچه است.

چشم انداز داده ها:تجزیه و تحلیل مکانیک تماس در ترکیب با مدل سازی لباس اجازه می دهد:

• بهینه سازی انتخاب مواد
• پیش بینی عمر سیل
• حداقل کردن میزان نشت

این اصطلاح جمعی شامل تمام قسمت های داخلی مرطوب شده است که بر عملکرد شیر تأثیر می گذارد.

چشم انداز داده ها:تجزیه و تحلیل چند متغیر خواص مواد و داده های عملیاتی اجازه می دهد:

• مدل سازی توزیع استرس
• پیش بینی میزان فرسایش
• تعویض قطعات بر اساس شرایط

دستگاه های حرکتی که سیگنال های کنترل را به عمل مکانیکی تبدیل می کنند، از عامل دستی گرفته تا سیستم های خودکار پیچیده می باشند.

چشم انداز داده ها:تحلیل عملیاتی می تواند:

• الگوریتم های کنترل دقیق
• بهینه سازی بهره وری انرژی
• پیش بینی خرابی های مکانیکی

فن آوری های نوظهور در حال تغییر نگهداری و عملکرد شیرها هستند:

• ادغام IoT:سنسورهای جاسازی شده امکان نظارت بر وضعیت در زمان واقعی را فراهم می کنند
• تحلیل هوش مصنوعی:یادگیری ماشین توانایی های پیش بینی را افزایش می دهد
• دوقلوهای دیجیتال:نسخه های مجازی عملکرد را از طریق شبیه سازی بهینه می کنند

این تحول از دستگاه های مکانیکی به گره های کنترل هوشمند و مبتنی بر داده ها نشان دهنده یک تغییر اساسی در مدیریت سیستم های صنعتی است که سطح بی سابقه ای از ایمنی، کارایی،و قابلیت اطمینان.